崗位描述：
1、基于視頻圖像識別技術研發(fā)，主要場景包括但不限于Reid、人臉識別、人臉人體屬性分析、活體檢測、3D視覺重建、目標檢測、語義分割、視頻事件檢測、行為分析，負責算法模型的訓練與調(diào)優(yōu)；
2、分析算法的瓶頸，并提出解決方案，推動算法在實際場景的性能優(yōu)化與落地；
3、負責將人工智能算法落地，負責安防、智慧城市領域視頻AI算法的核心技術研發(fā)工作；
4、負責計算機視覺AI算法在嵌入式平臺的移植、調(diào)試優(yōu)化和集成；負責嵌入式深度學習視覺AI算法模型的訓練、壓縮、裁剪和優(yōu)化。
要求：
1、本科及以上學歷，具有機器學習，深度學習，計算機視覺、圖像處理或自然語言領域專業(yè)背景和研發(fā)工作經(jīng)驗；
2、熟練使用TensorFlow/Caffe/MXｎｅｔ/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架；
3、深度理解AI算法實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)收集、處理，模型訓練等過程中的各類技巧；
4、了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡組件的原理；
5、具有獨立完成AI算法訓練與優(yōu)化的能力；
6、面向嵌入式開發(fā)需要熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡和嵌入式模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、Mobileｎｅｔ等，熟悉ARM體系架構，海思/nvidia/movidius相關平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、良好的團隊合作精神，溝通和理解能力，責任心強。

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